AI
AI Presence
AI Visibility Check Competitor Gap Preview AI Perception Simulator Кейсы Тарифы Блог Контакты

Имя автора: dsivand

Почему старая SEO-история сайта влияет на ответы Gemini сильнее, чем на другие модели

Проверял на днях один и тот же запрос в 3 нейросетях подряд - про нишевого производителя с сильной, но старой SEO-репутацией: сайту лет 10, ссылочный профиль естественный, техническая часть в порядке, но ничего свежего с точки зрения контента последние года два не выходило. ChatGPT про компанию знал мало и в общих чертах. Perplexity нашёл несколько […]

Почему старая SEO-история сайта влияет на ответы Gemini сильнее, чем на другие модели Читать дальше

Мониторинг бренда в GigaChat: как работает AI-видимость внутри экосистемы Сбера

GigaChat - одна из ключевых русскоязычных AI-платформ, через которую пользователи всё чаще принимают решения: какой сервис выбрать, сколько это стоит и кому доверять. Для бизнеса это полноценный новый канал рекомендаций, и игнорировать ГигаЧат нельзя. Где пользователь сталкивается с GigaChat? Платформа доступна сразу в нескольких точках контакта: Веб-интерфейс и мобильные приложения. Устройства и сервисы экосистемы Сбера

Мониторинг бренда в GigaChat: как работает AI-видимость внутри экосистемы Сбера Читать дальше

LLM-агентство или эксперт-частник: что выбрать для GEO в 2026 году

С приходом генеративных моделей правила цифрового маркетинга изменились навсегда. Теперь бренды борются не за позиции в поисковой выдаче, а за место в ответах AI-ассистентов. И здесь возникает вопрос: кому доверять эту задачу - потоковому агентству или эксперту-частнику, который отвечает за результат головой? В этой статье разберём: Почему GEO стал зоной повышенного риска для бизнеса Что

LLM-агентство или эксперт-частник: что выбрать для GEO в 2026 году Читать дальше

ChatGPT забирает 92,4% всего AI-реферального трафика. Ваш мониторинг видит эту картину?

Новое исследование Previsible, опубликованное через Search Engine Land, проанализировало 6,77 млн сессий, пришедших с ИИ-систем, на 166 сайтах за 19 месяцев. Главная цифра: ChatGPT сейчас генерирует 92,4% всего прямого реферального трафика из ИИ-систем, рост с примерно 84% в декабре 2025. Количество месячных сессий из LLM выросло в 9,9 раза, до 644 478 в мае 2026

ChatGPT забирает 92,4% всего AI-реферального трафика. Ваш мониторинг видит эту картину? Читать дальше

Grok и мониторинг бренда: почему X (Twitter) меняет правила игры?

Из всех нейросетей, которые AI Presence отслеживает, Grok имеет наиболее нестандартную архитектуру источников данных. Понимание этой архитектуры критично для правильной интерпретации результатов мониторинга. Два режима работы - два разных профиля мониторинга Grok функционирует в двух принципиально разных режимах, которые требуют раздельной интерпретации. Базовый режим работает из обучающих данных с датой отсечения - аналогично ChatGPT и

Grok и мониторинг бренда: почему X (Twitter) меняет правила игры? Читать дальше

Claude и мониторинг бренда: почему эта нейросеть требует особого подхода

Из всех нейросетей, которые мы отслеживаем в AI Presence, Claude демонстрирует наиболее предсказуемое поведение - и при этом наиболее строгие критерии упоминания. Это делает его интересным объектом для анализа. Архитектурные особенности, влияющие на GEO Claude разработан компанией Anthropic с явным акцентом на принципы Constitutional AI - набор ценностей и ограничений, встроенных в модель на уровне

Claude и мониторинг бренда: почему эта нейросеть требует особого подхода Читать дальше

ChatGPT и мониторинг бренда: почему обычная проверка не даёт полной картины

Большинство компаний, которые начинают следить за своим присутствием в ChatGPT, делают это одинаково: открывают чат, задают несколько вопросов, смотрят - есть ли упоминание. Получают ответ и делают вывод. Проблема в том, что этот вывод почти всегда неточный. И вот почему 1 проверка - это не данные. 3 особенности ChatGPT, которые делают разовую проверку ненадёжной Недетерминированность.

ChatGPT и мониторинг бренда: почему обычная проверка не даёт полной картины Читать дальше

Perplexity и GEO: как устроена логика цитирования и что это значит для мониторинга

Из всех крупных нейросетей Perplexity - единственная, которая принципиально отличается от остальных именно с точки зрения архитектуры работы с информацией. Понимание этой разницы критично для того, как выстраивать мониторинг видимости бренда. Архитектура: RAG в реальном времени Большинство нейросетей работают по принципу «обученная модель + иногда поиск». Perplexity изначально построен как RAG-система - Retrieval-Augmented Generation -

Perplexity и GEO: как устроена логика цитирования и что это значит для мониторинга Читать дальше

Sentiment Score в AI Presence: как оценивать тональность упоминаний бренда?

Вы уже знаете, что ваш бренд упоминается в AI-ответах. Но в каком контексте? Одно и то же упоминание может быть полезным, нейтральным или вредным. Если AI рекомендует вас с оговорками - это не видимость, это риск. Если он упоминает вас вскользь, без оценки - это не победа, а отсутствие контекста. Когда маркетологи начинают следить за

Sentiment Score в AI Presence: как оценивать тональность упоминаний бренда? Читать дальше

Как AI меняет выбор страховых продуктов: новая зона контроля для InsurTech-компаний?

Искусственный интеллект становится новым участником клиентского пути в страховании. Если раньше пользователь начинал поиск полиса с поисковой системы, агрегаторов и сайтов страховых компаний, сегодня всё чаще первым источником информации становится AI-ассистент. Пользователи задают нейросетям вопросы: «Какую страховку выбрать для нового автомобиля?» «Какая страховая компания предлагает лучшее ДМС?» «Сравни условия КАСКО разных страховщиков» Вместо списка ссылок

Как AI меняет выбор страховых продуктов: новая зона контроля для InsurTech-компаний? Читать дальше

Прокрутить вверх