Разница объясняется довольно просто, если разобраться, откуда каждая модель берёт данные.
Первое - дело не в самой модели, а в том, куда она подключена
- ChatGPT в базовом режиме работает с тем, что попало в обучающую выборку - застывший снимок интернета на момент тренировки
- Perplexity ищет заново при каждом запросе, но по собственному, относительно молодому индексу
- У Gemini в этом смысле есть козырь, которого нет у конкурентов: прямая связка с поисковым индексом Google - тем же самым, который годами выстраивало классическое SEO.
То есть классическая, добротная SEO-работа - которую многие сейчас списывают со счетов из-за GEO-хайпа - неожиданно оказывается прямым активом именно для видимости в Gemini. Сайты с чистой технической историей и естественным ссылочным профилем получают здесь фору, которой у них может не быть в моделях без доступа к живому Google-индексу.
Второй момент, который легко упустить: картинки тоже читаются
Gemini изначально делали мультимодальной - то есть она одинаково свободно работает с текстом, изображениями и видео в одном контексте. На практике это означает, что визуальный контент на сайте перестаёт быть просто "красиво для человека" и становится источником данных для модели.Проверить легко: откройте код своей карточки товара или услуги и посмотрите, что написано в alt-атрибуте у изображений.
Если там пусто или стоит формальное "image1.jpg", то для Gemini этой картинки как будто не существует, сколько бы смысла в ней ни видел человеческий глаз.Что стоит сделать с этим наблюдениемЕсли давно не обновляли контент, полагаясь на старую SEO-репутацию - не спешите её списывать. Для Gemini это может быть работающим активом прямо сейчас. Но стоит закрыть слепую зону с изображениями - это тот редкий случай в GEO, где решение почти техническое и не требует переписывать тексты заново.
Проверьте, как Gemini и другие LLM видят ваш бренд прямо сейчас