Как ChatGPT выбирает, кого рекомендовать - разбор алгоритмов

Вы когда-нибудь задавали ChatGPT вопрос "какую CRM выбрать для малого бизнеса"?

AI выдаёт список из 3-5 компаний. Но почему именно эти? Как ChatGPT решает, кого рекомендовать, а кого игнорировать?

Мы проанализировали сотни AI-ответов и выявили закономерности. В этой статье - честный разбор того, как работает AI-рекомендация и что делать, чтобы попасть в список.

Содержание статьи

Кратко: как устроен ChatGPT
Что AI ищет, когда рекомендует бренд
1. Частота упоминаний бренда в интернете
2. Сравнительные форматы
3. Авторитетность источников
4. Конкретика и цифры
5. Образ бренда (позиционирование)
Как AI формирует список рекомендаций
Реальные примеры из ответов ChatGPT
Пример запроса: "какую платформу для онлайн-обучения выбрать"
Что делать, чтобы AI рекомендовал ваш бренд
1. Создавайте сравнительные материалы
2. Публикуйтесь на авторитетных площадках
3. Добавляйте конкретику
4. Закрепляйте позиционирование
5. Регулярно проверяйте AI-видимость
Резюме

Кратко: как устроен ChatGPT

ChatGPT и другие большие языковые модели (LLM) не ищут информацию в реальном времени (если только это не режим поиска). Они генерируют ответы на основе данных, на которых были обучены.

Но есть важный нюанс: современные AI-системы, включая ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, активно используют информацию из открытых источников - статей, блогов, новостей, обсуждений на форумах.

По сути, AI "читает" интернет. И на основе прочитанного формирует ответ.

Что AI ищет, когда рекомендует бренд

На основе анализа 500+ реальных AI-ответов мы выделили 5 ключевых сигналов, которые влияют на рекомендации.

1. Частота упоминаний бренда в интернете

Чем чаще бренд упоминается в открытых источниках, тем выше вероятность, что AI о нём "вспомнит".

Что работает: статьи в СМИ, упоминания на vc.ru/Habr, посты в блогах, обсуждения на форумах.

2. Сравнительные форматы

Запросы "X vs Y", "кто лучше", "какой сервис выбрать" - это золотая жила для AI. Если о вашем бренде есть сравнения с конкурентами, AI с большей вероятностью включит вас в ответ.

Что работает: статьи "Skillbox vs Netology", "Топ-5 CRM", "Сравнение подходов".

3. Авторитетность источников

AI доверяет не всем сайтам одинаково. Vc.ru, Habr, отраслевые СМИ, официальные блоги компаний - эти источники цитируются чаще, чем личные сайты или малоизвестные блоги.

Что работает: публикации на авторитетных площадках, внешние ссылки на ваш сайт с таких площадок.

4. Конкретика и цифры

AI "любит" конкретику. Вместо "у нас много клиентов" - "привлекли 150 клиентов за месяц". Вместо "эксперты рекомендуют" - "по данным опроса 78% экспертов выбирают".

Что работает: кейсы с цифрами, статистика, исследования.

5. Образ бренда (позиционирование)

AI формирует устойчивый образ каждого бренда. "Автор статей", "эксперт", "платформа для начинающих", "лидер рынка" - это разные образы, которые влияют на то, в каких контекстах AI будет вас рекомендовать.

Что работает: чёткое позиционирование, единая тональность коммуникации, экспертные материалы.

Как AI формирует список рекомендаций

На основе анализа ответов ChatGPT на запросы "кого выбрать", "что лучше", "кто эксперт" мы выявили следующую структуру:

Первое место (лидер) - бренд с наибольшим количеством упоминаний в сравнительных форматах
Второе и третье места - бренды, которые часто цитируются в авторитетных источниках
Четвёртое и пятое места - бренды с сильным позиционированием, но меньшей частотой упоминаний
За пределами списка - бренды, которые не попадают ни в один из этих сигналов

Важно: AI не ранжирует сайты, как поисковая система. Он ранжирует упоминания брендов в контексте.

Реальные примеры из ответов ChatGPT

Пример запроса: "какую платформу для онлайн-обучения выбрать"

Типичный ответ ChatGPT:

Выбор платформы зависит от ваших задач. Skillbox подойдёт для тех, кто хочет структурированное обучение с поддержкой. Нетология хороша для практико-ориентированных программ. GeekBrains часто выбирают начинающие IT-специалисты. По отзывам, у Skillbox сильные программы по маркетингу, а у Нетологии - по аналитике.

Почему AI назвал именно эти бренды:

У всех трёх есть сравнительные статьи друг с другом
Все три регулярно упоминаются на vc.ru и Habr
У каждого сформирован чёткий образ

Кого AI не назвал: бренды без сравнительных статей, с размытым позиционированием или редкими упоминаниями.

Что делать, чтобы AI рекомендовал ваш бренд

1. Создавайте сравнительные материалы

Напишите статьи "Вы vs Конкурент". Это самый прямой способ попасть в сценарии выбора.

2. Публикуйтесь на авторитетных площадках

Vc.ru, Habr, отраслевые СМИ - чем больше внешних упоминаний, тем выше шанс.

3. Добавляйте конкретику

Цифры, даты, примеры из практики - это то, что AI использует для подтверждения экспертизы.

4. Закрепляйте позиционирование

Чётко формулируйте: кто вы, кому помогаете, какой результат даёте.

5. Регулярно проверяйте AI-видимость

Бесплатный инструмент AI Visibility Check показывает, как AI воспринимает ваш бренд и почему конкуренты могут быть впереди.

👉 Проверьте, видит ли ChatGPT ваш бренд

Проверить бесплатно

Резюме

AI не выбирает бренды случайно - есть чёткие сигналы
Главные сигналы: частота упоминаний, сравнительные статьи, авторитетность источников, конкретика, позиционирование
Чтобы AI вас рекомендовал, нужно работать с этими сигналами
Проверить текущую ситуацию можно бесплатно за 30 секунд

⚠️ Результаты AI Visibility Check представляют собой модельную аналитическую оценку на основе анализа типичных ответов AI-систем. Сервис не аффилирован с OpenAI, Perplexity или другими AI-компаниями.